CNN(持ち駒分離)の学習結果として、誤差がどのくらい縮まるのかを見ます。100万局面単位で処理すると時間が掛かりすぎるので、ここからしばらくは10万局面単位で100万局面(学習回数1000回)程度までの結果を確認します。全結合のモデルでは1000回学習した…
引用をストックしました
引用するにはまずログインしてください
引用をストックできませんでした。再度お試しください
限定公開記事のため引用できません。